=高性能计算=
算法有两种实现方式，一种是纯串联算法，一种是纯并联算法。
纯串联算法，就是整个算法具备先后顺序性，前面得出的结果，是后面运算的参与因子，比如（499979开499973次方）乘以499979的结果再乘以499927分之499943，前面的运算没有得出结果时，后面的运算就只能做预处理（把非纯串联的算式运算出来，比如在计算499979开499973次方的同时，也可以计算499927分之499943）。
纯并联算法，就是整个算法并不具备先后顺序性，比如阶乘，升阶次方，降阶次方……，算法本身可以拆分成很多个小算法，然后使用多个运算单元进行运算。
高性能计算，就是尽可能避免使用串联式算法，而尽可能使用并联式算法，这样才能避免因为算法的原生属性，导致硬件资源的浪费和运算速度的限制，当然这只能说是软解决，治标，本质性还是需要研发出单核心更高的运算频率，这才是硬解决，不怕串联算法，治本。
=特殊运算猜想=
按照运算和内存的硬件需求，可以分为以下四种：
1：运算要求高，内存需求大（比如理论核试验，生物基因运算，非单一人工智能的大数据处理→也就是说不存在一种人工智能通用于大数据，各个行业的专家设计属于自己行业专属的专用人工智能）。
2：运算要求高，内存需求小（比如人工智能决策，最终决策是搁置，确认可以，确认不可以，确认要禁止，确认可以无作为→静观其变，最终结果不要求有怎样大的内存，只是运算过程？？？大量的算法参与其中）。
3：运算要求低，内存需求大（比如数据搜索，数据检索，本身并不需要大量的运算，基本都是同一运算过程群发到所有内存相关的处理器上，然后进行处理，比如时间同步的直播，点播收发服务器）。
4：运算要求低，内存需求小。
第四种相当于个人电脑层面，而其他三种则属于大数据应用的常规局面。
如同可以用运算来替代内存需求→数据压缩和解压缩技术；那么对应的，有没有一种使用内存来替代运算需求→运算能力不足时，把队列列表存储到内存中，然后等到闲暇时再进行运算？
按照处理器的发展方向，可以先研究各种算法的专用硬件，比如加减法计算器（没错，就是计算过程硬件化，然后把每秒运算次数提升上去，比如每皮秒运算千万亿次加减法），然后是乘除法计算器，无理数运算专用计算器，数组阵列运算专用计算器，三角函数专用计算器，统计计算器，进制转换计算器，以此类推到所有类型的通用计算，然后采纳一些应用较为广泛（取其量之大者），以及一些经典的专用计算（取其质之高者）。
先不考虑大小，先做出来，避免因为大小的限制从而影响其可维护性，可技术升级性，然后再考虑等比例缩小，如何做到越来越小。
当然了，也可以同台竞技，一个团队专门研究和大小无关的大处理器（立方千米级处理器），一个团队专门研究和大小有关的小处理器（低于立方厘米级处理器）。
→作者：感觉以后会有覆盖整个天体表面积的脱壳式的处理器设计，那时候，960万平方公里为一个基准单位咯。
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“沈兄！”
“嗯！”
沈长青走在路上，有遇到相熟的人，彼此都会打个招呼，或是点头。
但不管是谁。
每个人脸上都没有多余的表情，仿佛对什么都很是淡漠。
对此。
沈长青已是习以为常。
因为这里是镇魔司，乃是维护大秦稳定的一个机构，主要的职责就是斩杀妖魔诡怪，当然也有一些别的副业。
可以说。
镇魔司中，每一个人手上都沾染了许多的鲜血。
当一个人见惯了生死，那么对很多事情，都会变得淡漠。
刚开始来到这个世界的时候，沈长青有些不适应，可久而久之也就习惯了。
镇魔司很大。
能够留在镇魔司的人，都是实力强横的高手，或者是有成为高手潜质的人。
沈长青属于后者。
其中镇魔司一共分为两个职业，一为镇守使，一为除魔使。
任何一人进入镇魔司，都是从最低层次的除魔使开始，
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然后一步步晋升，最终有望成为镇守使。
沈长青的前身，就是镇魔司中的一个见习除魔使，也是除魔使中最低级的那种。
拥有前身的记忆。
他对于镇魔司的环境，也是非常的熟悉。
没有用太长时间，沈长青就在一处阁楼面前停下。
跟镇魔司其他充满肃杀的地方不同，此处阁楼好像是鹤立鸡群一般，在满是血腥的镇魔司中，呈现出不一样的宁静。
此时阁楼大门敞开，偶尔有人进出。
沈长青仅仅是迟疑了一下，就跨步走了进去。
进入阁楼。
环境便是徒然一变。
一阵墨香夹杂着微弱的血腥味道扑面而来，让他眉头本能的一皱，但又很快舒展。
镇魔司每个人身上那种血腥的味道，几乎是没有办法清洗干净。
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